《富比士》預測2026生成式 AI 的10大趨勢！預料將全面重塑工作與生活樣貌
隨著人工智慧技術快速演進，生成式 AI 正從輔助工具邁向核心引擎，商業評論家暨科技趨勢專家 Bernard Marr 近日於《富比士》（Forbes）指出，2026 年將成為生成式人工智慧（Generative AI, GenAI）的關鍵分水嶺，不再只是企業測試新技術的實驗期，而是全面融入組織營運、科研發展與日常生活的轉折點。
他也點出10大趨勢改變，包含生成式影片技術日趨成熟、真實性至上、著作權的難題、代理型聊天機器人——從被動回應到主動執行、注重隱私的生成式 AI、生成式 AI 在遊戲中的應用、用於分析與模擬的合成數據、生成式搜尋的變現、科學研究的進一步突破，以及生成式 AI 相關職位展現其價值。
其中，企業流程將率先迎來結構性升級，像是自主 AI 代理人（Autonomous AI Agents）的崛起最受矚目。這類 AI 不再僅限於回應指令或生成內容，而是能跨系統自主規劃、執行並管理多步驟任務，成為虛擬團隊成員，廣泛應用於客服、供應鏈、資料分析與營運決策，大幅提升效率並降低人力負擔。
同時，「超個人化」與「隱形 AI」也將成為主流。生成式 AI 將深度學習使用者的行為、情境與偏好，提供高度客製化的內容與服務，並無縫融入各類裝置與應用介面中。未來，人們可能不再意識到自己正在「使用 AI」，卻早已與 AI 共同完成大量決策與行動。
在技術層面，多模態 AI 將全面主導市場。AI 模型將能同時理解與生成文字、圖像、音訊、視訊甚至 3D 內容，為內容創作、娛樂、教育與虛擬體驗帶來革命性變化。另一方面，生成式 AI 也將加速走向邊緣運算，嵌入智慧手機、穿戴裝置與車載系統，不僅提升即時反應能力，也有助於強化資料隱私與安全。
生成式 AI 在科學研究上的影響同樣深遠，從藥物開發、新材料模擬，到臨床試驗與能源研究，AI 將大幅縮短研發週期，成為科研人員的重要夥伴，為醫療、環境與產業創新帶來突破性進展。
然而，技術快速擴張也伴隨倫理與監管壓力，隨著社會對版權、偏見與資訊真實性的關注升高，各國政府勢必加強 AI 法規與治理框架，要求企業與 AI 建築師確保系統透明、可解釋，並符合社會價值與倫理原則。
在勞動與教育層面，生成式 AI 將重塑學習與工作的定義。高度個人化的學習路徑、合成數據的廣泛應用，以及人類與 AI 協作的新工作模式，都將成為常態，且未來的競爭關鍵不在於是否使用 AI，而在於是否具備與 AI 共事、善用 AI 的能力。
