
摩根大通執行長Jamie Dimon他認為AI長期一定會淘汰部分職務,但只要抓對方向「補技能」,未來仍會有「大量工作」等著願意進化的上班族,他認為人類要把時間花在機器短期內難以複製的能力,像是批判性思考、培養情緒智商,再到真正能說會寫、會協作的溝通力。
摩根大通執行長Jamie Dimon他認為AI長期一定會淘汰部分職務,但只要抓對方向「補技能」,未來仍會有「大量工作」等著願意進化的上班族,他認為人類要把時間花在機器短期內難以複製的能力,像是批判性思考、培養情緒智商,再到真正能說會寫、會協作的溝通力。
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摩根大通CEO揭露AI時代普通人要活下來的3個關鍵能力。(圖/jpmorgan)[/caption]
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Dimon在最新專訪中強調,AI確實會消滅一些工作,但短期內不會看到大量裁員的狀況,他不認為2026年的就業市場會因AI出現戲劇性崩壞,他把AI比喻成拖拉機、化肥、疫苗,雖然短期會擾動,但長期大幅提高生產力與生活水準。
他反覆提醒政府與企業,必須提早設計轉職支持、收入補貼、甚至提前退休等緩衝機制,他認為未來如果AI導入速度遠超過勞工轉職、再培訓的步調,短期內會出現被AI拋下的一大群人。
他認為點出,未來想要「有大量工作可以選」,你需要會獨立思考、懂得如何在會議中表達觀點、能清楚寫作與說服別人,還要能在團隊裡協作,而不是只會單點技術。
Dimon強調,擁有專業技能的人在AI時代依然稀缺,但這些技能不再只限於coding或硬知識,而是把專業與人際互動、決策思維綁在一起的「複合型能力」。他認為,就算原本的工作被AI取代,只要具備這類能力,下一份工作很可能會更好,但前提是願意持續學習、願意為新角色重練技能。
Dimon也提醒,不要只看到AI的裁員面,忽略它在基礎建設與新產業上的「創造就業」效應。他指出,為了支撐大型模型與資料中心,市場需要更多建設工程、光纖布建與相關硬體、能源投資,這些都在短期內催生出一批新的職缺與供應鏈需求。
在金融業內部,摩根大通已在交易、風險管理、客服等多個部門大量導入AI工具,Dimon坦言,長期來看員工人數確實會下降,但同時也會增加資料科學、模型治理、監管合規與產品創新的新角色。他對此並不悲觀,反而認為對準AI浪潮的人,會在這一輪結構轉移中拿到更高生產力、更高薪資與更短工時的工作條件。
對於那些還抱持「這波只是炒作」心態的人,Dimon用詞很直接:人們應該停止把頭埋在沙子裡,AI帶來的工作淘汰是遲早會發生的現實。在他看來,真正有風險的不是AI本身,而是社會對它準備得不夠——缺乏監管框架、缺乏再培訓計畫、缺乏幫助被取代者過渡的新安全網。
他同時維持一貫的樂觀:如果監管得當、轉型節奏掌握得好,AI會像過去幾次技術革命一樣,最終讓已開發國家在20~40年內走向「一週只工作三天半」的高生產力社會,人們的生活品質反而整體提升。在那之前,真正的考題落在每一個勞工與組織:能不能在工作還沒被AI拿走之前,把criticalthinking、EQ與溝通力練到足夠強,讓自己從被取代者變成AI時代最搶手的人才。
資料來源:CNBC
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