據報內地人工智能初創企業DeepSeek已開發出可媲美市場領導者的大型語言模型 (LLM)，但訓練成本卻相對地低得多。施羅德投資組合經理兼環球科技業專家Paddy Flood及環球股票主管Simon Webber指，若然屬實，這可能表示與人工智能相關運算工作負載所需的高效能半導體需求將會減少。
不過，運算能力效率的提升不一定代表半導體(晶片)需求減少。另一方面，這發展可能會惠及軟件公司。較低的人工智能成本可能會讓更多先前因價格高昂而卻步的客戶能夠使用這些技術。對於將AI功能嵌入其產品的軟件供應商而言，這可能會在維持盈利能力的同時，促進產品的採用。
此外，微軟(MSFT.US)、Meta(META.US)和Alphabet(GOOG.US)等超大規模企業也能從中獲益。市場對這些企業能否在大量投資於研發人工智能技術後獲得回報的憂慮與日俱增。如果這種情況導致這些企業所需的支出減少，那其資本支出可能降低，並促使自由現金流大幅增加。
目前仍有許多不確定因素存在，例如釐清DeepSeek的成本結構，以及更便宜的基建設施是否真的會減少全球人工智能競賽當中所需的支出。這種不確定性確實會帶來風險，但這些舉動很可能會為活躍的投資者創造機會，尤其是在科技業與工業領域。
集團首席投資總監Johanna Kyrklund稱，DeepSeek技術所帶來的所有影響仍有待了解。但這個案例突顯出，市場很容易受美國大型企業的失策或新競爭者出現所影響。主要股票指數無法提供以往可分散投資的作用。想要建立更具韌性投資組合的投資者，必須採取積極主動的方式，尋找跨行業和地域的投資機會，以真正的分散投資。(ha/u)~
阿思達克財經新聞
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