人類活動長期排放大量汙染物,有害化學物質已經威脅到人類與生態系統的健康。世界衛生組織數據顯示,空氣汙染每年導致高達420萬人死亡,潛在影響不可計。科學家們正在利用光觸媒作為解決方案,利用人工智慧和自動化技術找出能快速分解汙染物的材料,由小型液體處理機器人攜帶微量光觸媒液體,由電腦控制機器人的移動方向。專家們也會收集所有實驗數據,利用機器學習技術加快數據的分析和機器人學習速度。
編譯/曲姵蓉
人類活動長期排放大量汙染物,有害化學物質已經威脅到人類與生態系統的健康。世界衛生組織數據顯示,空氣汙染每年導致高達420萬人死亡,潛在影響不可計。科學家們正在利用光觸媒作為解決方案,利用人工智慧和自動化技術找出能快速分解汙染物的材料,由小型液體處理機器人攜帶微量光觸媒液體,由電腦控制機器人的移動方向。專家們也會收集所有實驗數據,利用機器學習技術加快數據的分析和機器人學習速度。
根據報導,研究團隊利用人工智慧找出能快速分解汙染物的光催化材料,發現混合鈣鈦礦材料很適合作為媒介,這是一種微小晶體,大約是一根頭髮粗的十分之一,這些納米晶體由有機和無機成分的混合物製成,由小型智慧機器人攜帶微量液體,透過電腦遠端控制他們的移動速度和位置。
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專家會收集整個實驗與運作過程中的數據,利用機器學習演算法快速分析,將數據餵給機器人,加強下一組實驗的效率與準確度,旨在打造更簡潔易懂的光催化系統。
專家表示,人工智慧、機器人與機器學習演算法,能打造更有效的光觸媒系統,快速分解環境中的汙染物,光觸媒材料也完全無毒,確保清潔材料不會造成進一步汙染,凸顯出科技幫助環境的能力。
資料來源:Phys.org
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