AI時代是有代價的！2030年可能導致超過60萬例氣喘李佩璇 (2024-12-12 13:57:11)

美國許多資料中心依舊仰賴化石燃料，而這些燃料將釋放大量空氣汙染物。一個常見例子便是細微懸浮顆粒（Particulate Matter, PM），我們時常聽到的PM 2.5便是指粒徑小於2.5微米的懸浮顆粒。編譯／高晟鈞

隨著人工智慧的時代來臨，資料中心所需的能源激增，人們在享受科技福利的同時，也在支付環境與自身健康惡化的代價。根據計算，到了2030年可能導致超過60萬例氣喘。

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在維吉尼亞州的資料中心地帶，便已有超過14,000例氣喘案例。（示意圖／123RF）[/caption]

資料中心的驚人排放

美國許多資料中心依舊仰賴化石燃料，而這些燃料將釋放大量空氣汙染物。一個常見例子便是細微懸浮顆粒（Particulate Matter, PM），我們時常聽到的PM 2.5便是指粒徑小於2.5微米的懸浮顆粒。PM 2.5由於無法被呼吸道中的纖毛與黏液所過濾，能直達肺部，在長期累積下會提高過敏、氣喘與心血管疾病死亡的風險。

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根據研究顯示，訓練大型人工智慧模型所需電力產生的汙染物，相當於駕駛一輛汽車在洛杉磯與紐約市之間（約4,500公里）往返10,000多次。到了2030年，資料中心所造成的國家公共衛生成本可能超過200億美元，是鋼鐵重工業的兩倍之多。也千萬別以為住在距離資料中心十分遙遠的地方便能免受其害，因為PM 2.5的傳播距離能長達數千公里遠。

AI時代可能造成鉅額開銷

現在，在維吉尼亞州的資料中心地帶，便已有超過14,000例氣喘案例。根據計算，發電機在污染標準的10%下運行，排放所造成每年的公共衛生成本約在2.2億至3億美元間。但倘若按照當局最高標準運作，每年的總醫療成本將飆升至20至30億美元。更可怕的是，排放的影響不僅限於當地居民，而是衍伸至鄰近的佛羅里達和其他州。

現在，許多科技公司已經意識到危機，並採取低排放能源與投資再生能源或核電來減輕公共衛生疑慮。儘管研究的預測與估計並不一定非常準確，但AI科技時代雖然有光明的一面，卻也可能伴隨巨大的隱藏風險。

資料來源:Interesting Engineering

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