南山人壽「黃金眼AI防詐」模型 判別保戶遭詐風險等級燈號！ (2025-05-23 09:23:48)

南山人壽自主研發「黃金眼AI防詐」模型，透過豐富的保戶數據資料庫及第一線客服同仁的經驗貼標，主動辨識每一位臨櫃辦理保單借款或解約保戶的遭詐騙風險等級，進而提供主動關懷，用科技預先防詐，守護保戶珍貴資產。

以臨櫃辦理保單借款為例，有了「黃金眼AI防詐」，第一線客服人員在受理案件時，能夠即時透過防詐模型取得保戶可能遭詐騙的風險等級燈號，倘若該保戶燈號顯示為中、高風險等級的黃、紅燈，將會依個別情境，按照標準作業流程進行不同的應對措施，包括主動詢問借款金額是否會再匯出予第三人、是否見過該第三人，必要時，也會聯繫其家人確認借款目的等。

倘若該保戶燈號顯示為低風險的綠燈，客服同仁仍會依保戶現場神情舉止等經驗進行判斷，確認是否有遭詐騙的可能，希望透過科技力量，並輔以客服人員積極主動的確認與提醒，在保戶將金錢匯給詐騙集團前，有效阻斷詐騙案件的發生，保住客戶寶貴資產。

南山人壽是於2024年完成「黃金眼AI防詐」模型的開發建置，由專家經驗梳理，透過保戶行為分析、保戶及保單資料側寫，輔以客服人員臨櫃的情境判斷，綜整上述資訊，透過訊息增益(information gain)技術並改良精進，建構AI決策風險分級模型，判斷該名保戶遭詐騙的風險程度，並持續透過內、外部的資料蒐集與數據驗證，強化AI模型的辨識能力。

「黃金眼AI防詐」模型具備以下三大特色，包括：

(一)多模態數據源：綜合第一線客服人員經驗、保戶與保單側寫的資料庫以及保戶臨櫃契變的風險因子

(二)自適應演進：導入集成學習(ensemble learning)，運用多模型決策的穩健開發模式，提升模型的預測效能，並納入第一線客服人員的溫暖關懷，主動追蹤保戶借款、解約後的資金運用情形，化被動為主動，增加最新受詐樣態與風險因子，持續優化模型參數與結構

(三)外部資源協防：與刑事警察局合作，掌握常見詐騙樣態，優化風險等級分類及貼標，建構與時俱進的防詐保護網。

「黃金眼AI防詐」已於南山人壽各地客服中心實際導入使用，透過持續蒐集客戶行為、異常案例、客戶屬性等資料，持續提升AI防詐模型的預測準確度，導入迄今已阻擋五件詐騙案件，阻詐金額近400萬元。

南山人壽專屬短碼簡訊「68800」也於2月正式啟用，用不可替代及具識別性的的簡訊號碼，多管齊下防止詐騙。

詐騙案件層出不窮，根據警政署開發的165打詐儀表板資料，光是4月，全臺灣受理詐騙件數高達15,961件，累積財產損失高達76.52億元，平均每天有超過2.5億元的巨額款項流入詐騙集團手中。