
過去,醫師多依賴患者自述或表情、行為觀察來判定疼痛程度,如今AI技術正協助醫療團隊以更客觀的方式評估病患的不適狀況。
過去,醫師多依賴患者自述或表情、行為觀察來判定疼痛程度,如今AI技術正協助醫療團隊以更客觀的方式評估病患的不適狀況。
多國研究團隊近年相繼開發出可分析臉部表情、聲音語調、甚至生理數據(如心率變化、皮膚導電反應)的AI模型,這些系統能在病患言語表達受限時,提供準確的疼痛指標,對於重症監護室、失智症照護或兒科醫療場域而言,AI成為醫師判斷病情的重要輔助工具。
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多國研究團隊近年相繼開發出可分析臉部表情、聲音語調、甚至生理數據(如心率變化、皮膚導電反應)的AI模型,這些系統能在病患言語表達受限時,提供準確的疼痛指標。(圖/AI生成)[/caption]
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臨床應用也正在擴大。例如,美國與歐洲多家醫院已開始試行AI疼痛分析軟體,用以輔助術後照護與藥物劑量調整。研究人員指出,透過AI分析大量資料,醫療團隊能更早察覺病患疼痛模式的變化,提供更個人化的治療方案。
AI不僅提升評估準確性,也促進醫療決策數據化,但仍需嚴格驗證演算法的公平性與隱私保護機制,隨著技術演進,AI或將重塑醫患互動的方式,讓疼痛不再只是主觀感受,而是可被量化與理解的重要健康指標。
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