
工業技術研究院(工研院)與統一超商合作,預計三年內將在全台打造三間無人商店「X-STORE」,從技術原型走向多地商業化試點。這項計畫涵蓋技術驗證、系統優化到商用導入與營運驗證,為臺灣智慧零售產業開啟關鍵新篇章。
工業技術研究院(工研院)與統一超商合作,預計三年內將在全台打造三間無人商店「X-STORE」,從技術原型走向多地商業化試點。這項計畫涵蓋技術驗證、系統優化到商用導入與營運驗證,為臺灣智慧零售產業開啟關鍵新篇章。
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工研院與統一超商打造第三代「拿了就走」無人超商,以全影像辨識追蹤顧客位置、骨架與手部動作,並為每位顧客建立虛擬 ID,提升行為判斷與商品辨識準確度。(圖/工研院)[/caption]
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今年,X-STORE技術再升級,突破過去依賴AIoT感測設備的限制,改採「全影像辨識」架構,結合骨架追蹤、多視角3D定位與邊緣AI即時計算。該系統能依不同店型彈性部署,無須改裝貨架,即可快速導入現有門市。
工研院指出,這項技術目前已具備商用級水準,並透過與大學校園等場域合作,評估投資報酬率(ROI)、人力替代比例及擴店可行性,為智慧零售創造新營運模式。
根據國際研究機構Grand View Research預估,全球智慧零售市場將於2033年突破4,500億美元規模,年複合成長率超過30%。
工研院自2022年起投入智慧商店技術研發,從初代AIoT智慧店面、AIoT2.0優化,到今年邁入「全影像辨識+多人/物件追蹤」的商用階段。
工研院資訊與通訊研究所組長王恩慈說明,包括Amazon Just Walk Out、以色列Trigo、美國Caper AI等國際廠商,都以影像辨識為核心發展自動結帳與無感購物技術。她指出:「智慧零售的『拿了就走』並非一步到位,而是經過長期的三階段技術演進。」
三代X-STORE技術演進
X-STORE所使用的攝影機,可同時判斷顧客在店內的位置、骨架與手部動作,以及商品取放狀態。系統會為每位進店顧客建立虛擬ID,以進行行為辨識與結帳歸戶。
隨著校園、科技園區與微型社區對「快速購物、低人力運營、24小時服務」需求增加,X-STORE 9的彈性部署能力將可因應不同場域快速落地。工研院表示,未來仍會持續投入運算效能與系統優化研發,推進智慧零售市場的商業化布局。
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