Google找上Meta合作！要讓TPU挑戰輝達GPU霸主地位鄧天心 (2025-12-18 17:42:40)

為了打破Nvidia在AI市場的壟斷地位，Google祭出新戰略，據消息人士透露，Google正與Meta合作，推動一項計畫「TorchTPU」目標要讓Google自研的AI晶片（TPU）能更好支援全球主流的開發框架PyTorch，降低開發者門檻，讓TPU取代Nvidia GPU。記者鄧天心／綜合報導

為了打破Nvidia在AI市場的壟斷地位，Google祭出新戰略，據消息人士透露，Google正與Meta合作，推動一項計畫「TorchTPU」目標要讓Google自研的AI晶片（TPU）能更好支援全球主流的開發框架PyTorch，降低開發者門檻，讓TPU取代Nvidia GPU。

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為了打破Nvidia在AI市場的壟斷地位，Google祭出新戰略。（圖／Google）[/caption]

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生成式AI爆發，TPU已成為推升Google Cloud業績的主要動力來源，但要讓外部企業大規模採用，仍面臨軟體高牆的問題，目前AI開發界主流工具是Meta主導的PyTorch，而Nvidia多年來透過CUDA平台深度綁定，讓PyTorch在Nvidia晶片上運行最快、最穩，Google內部長期使用自家Jax框架與XLA工具，開發者若想改用Google TPU，轉換成本較高。

「TorchTPU」正是為了解決這個痛點而生，Google這次投入比以往更高層級的工程與組織資源，並考慮開放部分軟體原始碼，就是為了讓習慣使用PyTorch的開發者能無痛切換到TPU平台，不再被Nvidia的CUDA生態綁住。

Meta一方面希望讓自家AI模型能以更低成本在TPU上跑，另一方面也希望扶植第二家有實力的晶片供應商，降低對Nvidia GPU的依賴，爭取更好的採購條件。

Google展現決心，自2022年起，TPU銷售從內部轉由Google Cloud主導，近來更進一步，開始把TPU直接賣給企業，讓他們能部署在自家資料中心，而不只是在雲端租用。同時，Google資深主管Amin Vahdat近期升任AI基礎設施技術主管，直接向執行長Sundar Pichai報告，目前市場對TPU與GPU的需求都在成長，各家最大的目標就是提供開發者在硬體選擇上有最大的彈性與規模。

資料來源：Reuters

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