張耀文：AI人才培育需系統規劃 實驗室不做苦力活鄧天心 (2025-06-17 09:15:49)

OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）日前公開表示，人類實際上已無法掌控AI，引發全球熱烈討論，AI浪潮席捲全球，台灣作為科技重鎮，產學之間的落差與人才培育的挑戰，成為各界關注焦點，《科技島》特別專訪台大電機系特聘教授張耀文，深入探討產學對接、人才培育與產業需求接軌等議題。媒體中心／台北報導

OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）日前公開表示，人類實際上已無法掌控AI，引發全球熱烈討論，AI浪潮席捲全球，台灣作為科技重鎮，產學之間的落差與人才培育的挑戰，成為各界關注焦點，台大電機系特聘教授張耀文表示，深入探討產學對接、人才培育與產業需求接軌等議題。

張耀文接受《AI人工智慧學院》專訪時指出，實驗室所有的研究計畫都必須與產業界緊密對接。「我們實驗室向來只選擇具備研究價值的計畫，絕不會讓學生去做單純的苦力活。」他舉例，目前實驗室與Google、台積電、聯發科、台達電、華碩等國內外大廠皆有密切合作，所有計畫都從產業需求出發，確保學生能接觸最先進的技術與最真實的產業挑戰。

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張耀文分享與Google、台積電、聯發科等大廠合作經驗，呼籲AI人才培育需系統規劃。（圖／AI生成）[/caption]

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張耀文教授本身專精於「電子設計自動化」領域，這個領域在產業界具有極高的研究價值。「學生參與產學合作計畫，第一線就能了解產業界最需要、最先進的技術在哪裡。藉由進階研發，他們不僅能進行創新訓練，還能發表論文、完成學業，同時獲得經費支援，創造多贏局面。更重要的是，學生能立即看到自己的研究成果對產業產生實質影響，這種成就感與快樂感，是單純理論研究無法比擬的。」

張耀文教授特別強調基礎功的重要性：「沒有紮實的數理基礎，在半導體或AI領域不可能成功。不要整天想著彎道超車，要腳踏實地打好基礎。數理的東西不會就是不會，不能奢望學生在不會的情況下還產生興趣，這是緣木求魚。」

對於創新創業環境，張耀文教授認為台灣已有顯著進步，但與美國矽谷仍有差距。「現在的創業環境比十年前好很多，當然離矽谷還很遠，但總是有進步。政府近年來持續投入新創資金，這部分值得肯定，但還有提升空間。」他建議政府應扮演諮詢角色，例如透過行政院科技顧問等機制，協助制定更完善的產官學合作制度。

張耀文教授回憶，1996年他回國任教時，台灣啟動了一系列教育改進計畫，特別聚焦於IC設計領域。「那時的做法是分兩階段：第一階段五年，各校建立基礎環境，教育部補助教學設備；第二階段成立跨校聯盟，產官學三位一體共同培育專才。這種有系統的規劃，是奠定台灣IC設計進步的重要力量。現在的AI大聯盟，如果沒有整體系統規劃，難以達到同樣的效果。」

張耀文教授最後強調，唯有產學緊密對接、重視基礎訓練、並建立完善的創新創業與產官學合作機制，台灣才能在AI浪潮下持續保持競爭力。

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