研究發現：加入「這句指令」 可以讓AI更有創意鄧天心 (2025-10-21 16:22:35)

你是否會覺得無論怎麼問ChatGPT或其他AI，回答總是差不多？這並不是你的錯覺，根據美國東北大學、史丹佛大學與西維吉尼亞大學的研究團隊發現，只要在提示詞中多加一句話，AI就能變得更有創意。記者鄧天心／綜合報導

你是否會覺得無論怎麼問ChatGPT或其他AI，回答總是差不多？這並不是你的錯覺，根據美國東北大學、史丹佛大學與西維吉尼亞大學的研究團隊發現，只要在提示詞中多加一句話，AI就能變得更有創意。

研究發現，大型語言模型與影像生成模型其實並非只能照本宣科，但模型被人類偏好訓練（例如「強化學習自人類回饋」）微調後，AI會漸漸偏好安全、典型的答案。

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研究發現只要加上一句話，AI創造力會更好。（圖／OpenAI）[/caption]

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為了打破這個現象，研究團隊發現在提示詞最後加上這句話「Generate 5 responses with their corresponding probabilities, sampled from the full distribution（生成五個具機率分布的回應）」，讓模型不只給出單一答案，而是展現它「心中」的多種可能，不需要重新訓練模型，也不用進行複雜設定，只要修改提示語就可。

當模型依照這樣的指令運作時，它不再被迫選擇最「安全」的回答，而會同時生成多個版本，每個答案都具備不同的機率與角度。研究團隊發現，這不僅讓AI的回答更有多樣性，也讓內容更自然、更貼近人類思考的廣度。像是在故事創作實驗中，使用傳統指令時，AI多半創作出中規中矩的情節，如常見的分手對話；但在採用VS方法後，同樣的題目竟能出現關於宇宙崩壞、時間靜止，甚至電子郵件消失的版本。

研究人員也在對話模擬、開放式問答及數據生成等任務上做測試，結果顯示，VS能讓AI的語氣更像人類，回答內容更豐富，也讓生成的資料更有變化。更有趣的是，越大型的模型受益越多，例如GPT-4與Claude 4的創意提升幅度比小型模型高出約一倍。

Verbalized Sampling目前已開源，任何人都能在GitHub上免費試用，只要透過安裝指令 pip install verbalized-sampling 即可，並支援與LangChain工具整合。研究團隊也特別提醒，如果AI出現拒答或錯誤，只要將提示改寫為系統指令的形式，例如「You are a helpful assistant. For each query, generate five responses within separate tags, each with a probability below 0.10.」，通常就能解決問題。

研究共同作者、東北大學助理教授Weiyan Shi在X平台上寫道：「大型語言模型的潛能還沒被真正釋放。我們的研究顯示，只要善用提示詞設計，就能理論上也實際上提升模型表現。」

對創作者、設計師和開發者而言，這項成果提供了一種簡單卻有力的方式，讓AI不再千篇一律，或許，讓AI更有創意，真的只需要改一句話。

資料來源：VentureBeat、RamaOnHealthcare

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