只需15個範例!AI追蹤超新星爆炸 天文奧秘一眼看穿林育如 (2025-10-27 11:44:41)




最新研究顯示,Google Gemini AI只需少量範例就能準確識別超新星及其他天文事件。記者林育如/編譯


最新研究顯示,Google Gemini AI只需少量範例就能準確識別超新星及其他天文事件。


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輸入瞬態影像(新影像、參考影像和差異影像)範例,以及 Gemini 對應的分類輸出、詳細解釋和興趣評分。(圖/AI生成)[/caption]


人工智慧(AI)正快速改變天文學研究方式。最新發表於《Nature Astronomy》的研究顯示,AI只需少量範例就能準確識別夜空天體事件,包括黑洞吞噬恆星或超新星爆炸,大幅減少以往耗費大量時間與人力的巡天工作。


國際研究團隊測試了Google的巨型語言模型(LLM)Gemini,使用三個夜空資料集:全景巡天望遠鏡與快速響應系統(Pan-STARRS)、荷蘭MeerLICHT(意為「更多光線」)以及小行星地球撞擊最後警示系統(ATLAS)。團隊設計提示語,讓Gemini分析15個範例,將天文現象分為「無興趣」、「低興趣」與「高興趣」,涵蓋天體痕跡、變星與爆炸性天體事件。


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經過六個月更新後的分析,Gemini在ATLAS、MeerLICHT和Pan-STARRS資料集的準確率分別達到91.9%、93.4%和94.1%。牛津大學天體物理學教授、研究共同作者Stephen Smartt表示:「多年來我們訓練機器學習模型處理巡天資料,但LLM在最少指導下就能高效識別天體,令人驚豔。如果能擴大應用,將是天文學的一大突破。」


AI在天文與行星科學的應用日益廣泛,包括系外行星探測、火星地震波分析、超新星、快速射電暴、伽馬射線暴、引力波識別,甚至支援市民科學與望遠鏡操作。例如AI曾協助發現距地約2,767光年的Kepler-90i行星,並分析其極高溫環境不適宜生命存在。


未來,AI還可應用於太空天氣預測、月球與火星自主機器人,以及載人太空任務輔助,幫助宇航員做出精準決策。這項研究不僅展示AI在天文學與行星科學的潛力,也證明非專業人士透過Gemini等免費工具,也能參與前沿科學探索。


資料來源:Universe TodayScience News Today、University of Oxford


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